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클라우드 아키텍처 구조 파악을 통해 아키텍처 구조 이해 본문
Object. 클라우드 아키텍처 구조 파악을 통해 아키텍처 구조 이해
클라우드 아키텍처(Cloud Architecture) 정의
클라우드 아키텍쳐(Cloud Architecture)는 클라우드 환경에서 애플리케이션과 서비스를 설계, 배포 및 관리하는 구조를 의미한다. 이는 컴퓨팅, 네트워크, 스토리지, 데이터베이스, 보안, 모니터링 등의 요소를 포함하며, 기업이 클라우드 인프라를 효율적으로 활용할 수 있도록 설계된다.
클라우드 아키텍처는 서비스 모델과 배포 모델로 나뉘며, 각각 다양한 방식으로 클라우드를 설계하고 운영하는 기준이 된다.
1. 클라우드 서비스 모델
서비스 모델 | 설명 | 사용자가 관리하는 부분 | 제공 예시 |
IaaS (Infrastructure as a Service) | 가상 서버, 네트워크, 스토리지 등 기본 인프라 제공 | OS, 애플리케이션 | AWS EC2, Google Compute Engine, Azure VMs |
PaaS (Platform as a Service) | 개발 플랫폼과 실행 환경 제공 | 애플리케이션 | AWS Elastic Beanstalk, Google App Engine, Azure App Service |
SaaS (Software as a Service) | 클라우드 기반 소프트웨어 제공 | 없음 (완전 관리형) | Google Drive, Gmail, Dropbox |
2. 클라우드 배포 모델 (Cloud Deployment Models)
배포 모델 | 설명 | 사용 예시 |
퍼블릭 클라우드 (Public Cloud) | AWS, GCP, Azure 등 클라우드 제공업체의 인프라 사용 | 스타트업, 웹 애플리케이션 |
프라이빗 클라우드 (Private Cloud) | 기업 내부에서 운영하는 클라우드 환경 | 금융, 의료, 보안이 중요한 산업 |
하이브리드 클라우드 (Hybrid Cloud) | 퍼블릭 + 프라이빗 조합 | 기업의 온프레미스 서버와 클라우드 연결 |
멀티 클라우드 (Multi-Cloud) | 여러 클라우드 (AWS, GCP, Azure)를 조합 | 벤더 종속성 회피, 고가용성 |
클라우드 (Cloud)와 온프레미스(On-Premise)는 IT 인프라를 운영하는 방식에서 큰 차이가 있다.
클라우드와 온프레미스 비교
비교 항목 | 클라우드(Cloud) | 온프레미스 (On-Premise) |
초기 비용 | 낮음 (사용량 기반 종량제) | 높음 (서버, 네트워크, 데이터센터 구축 비용) |
운영 비용 | 사용량에 따라 유동적 | 유지보수, 전력, 인력 등 지속적 비용 발생 |
확장성 | 자동 확장 가능 (Auto Scaling) | 수동 확장 (서버 추가 설치 필요) |
배포 속도 | 빠름 (몇 분 ~ 몇 시간 내 배포 가능) | 느림 (하드웨어 구매 및 설정 필요) |
유지보수 | 클라우드 제공업체가 관리 | 직접 관리 (서버 유지보수, 패치, 업그레이드 필요) |
보안 | 보안 서비스 제공 (IAM, 암호화) | 높은 보안 가능 (직접 컨트롤 가능) |
데이터 소유권 | 클라우드 제공업체에 저장 (벤터 종속성 가능) | 기업 내부 서버에 직접 저장 |
가용성 | 글로벌 데이터센터 활용 가능 | 단일 데이터센터 장애 시 다운 가능 |
컴플라이언스 | 특정 산업 규제 준수 가능 (AWS, Azure, GCP 등 지원) | 보안 및 규제 직접 관리 필요 |
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