Cache-Control

요즘 회사에서 여러 이슈를 해결하다보니 "Cache-Control" 이라는 것을 알게 되었다.

 

실제로 네이버 대표페이지에서 네트워크 창을 보면 요청, 응답값에 "Cache-Control"  를 볼 수 있고 value 값으료 no-cache, no-store, must-revalidate 를 볼 수 있다.

 

그렇다면 정확하게 "Cache-Control" 이 무엇일까? 알아보자

 

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Cache-Control 이란? 

Cache-Control은 웹 브라우저와 서버 간에 캐싱 정책을 설정하기 위한 HTTP 헤더이다. 이를 통해 클라이언트와 서버 간의 불필요한 데이터 전송을 줄여 성능을 향상시킬 수 있다.

 

 

주요 Cache-Control 디렉티브

 

• no-cache: 항상 서버에서 최신 리소스를 가져오도록 강제한다.
• no-store : 리소스를 전혀 캐시하지 않도록 설정한다. 민감한 데이터에 주로 사용된다.
• public : 리소스를 모든 캐시(공용, 개인)에서 캐시할 수 있도록 허용한다.
• private : 특정 사용자에 대한 개인 정보가 포함된 리소스를 클라이언트에서만 캐시할 수 있도록 제한한다.
• max-age : 캐시된 리소스를 지정된 시간(초) 동안 유효하게 설정한다.
• s-maxage : 프록시 서버 캐시에만 적용되는 max-age 로, CDN 또는 리버스 프록시에 유용하다.
• must-revalidate : 만료된 리소스를 사용하기 전에 서버에서 새로 가져오도록 강제한다.

 

Spring에서 Cache-Control 사용하기

Spring에서는 @GetMapping과 함께 CacheControl을 설정하여 특정 엔드포인트의 캐싱 동작을 제어할 수 있다.

 

예시코드

다음은 Cache-Control 을 설정하여 max-age 가 60초인 캐시 정책과 클라이언트가 항상 서버에서 최신 버전을 가져오는 정책을 적용하는 예제

 

import org.springframework.http.CacheControl;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

@RestController
@RequestMapping("/api")
public class ExampleController {

    @GetMapping("/cache")
    public ResponseEntity<String> cacheExample() {
        return ResponseEntity.ok()
                .cacheControl(CacheControl.maxAge(60, TimeUnit.SECONDS))  // 캐시 유효 시간 설정
                .body("This response is cached for 60 seconds.");
    }

    @GetMapping("/no-cache")
    public ResponseEntity<String> noCacheExample() {
        return ResponseEntity.ok()
                .cacheControl(CacheControl.noCache())  // 항상 최신 리소스를 가져오도록 설정
                .body("This response is not cached.");
    }
}

 

설명 

• CacheControl.maxAge(60, TimeUnit.SECONDS) : 캐시를 60초 동안 유효하게 유지한다.
• CacheControl.noCache() : 클라이언트가 항상 서버에서 최신 버전을 가져오도록 한다.

 

Cache-Control 사용의 장점

1. 서버 간의 네트워크 트래픽을 조절하여 서버 성능을 최적화 할 수 있다.

2. 동적으로 변화해야 하는 데이터를 효율적으로 가져올 수 있다.